摘要：2020年4月25日，由重庆大学党委研究生工作部、重庆大学研究生院主办，重庆大学研究生会承办，重庆大学经管学院研究生会举办的重庆大学第四届学术活动月之云学术座谈会，在腾讯会议线上平台展开。活动特别邀请了经管学院信息管理系高小强教授，与研究生同学们共同探讨学术热点，畅谈学术前沿。

为帮助研究生同学们在居家学习期间了解学术热点、明确研究方向，2020年4月25日，由重庆大学党委研究生工作部、重庆大学研究生院主办，重庆大学研究生会承办，重庆大学经管学院研究生会举办的重庆大学第四届学术活动月之云学术座谈会，在腾讯会议线上平台展开。活动特别邀请了经管学院信息管理系高小强教授，以新冠肺炎疫情数据为例，指导同学们发现数据所蕴含的信息，并给数据赋予意义。

首先主持人陈鑫同学介绍了本期座谈会主讲人高小强教授。高小强教授是重庆大学国家级经济管理实验教学示范中心常务副主任，工学博士。主要从事认知与计算智能、复杂系统的仿真和预测、生产管理、流程智能制造等研究。发表学术论文70余篇，已完成3项国家自然科学基金项目、1项原冶金工业部科技项目、1项重庆市科技项目和多项厂校合作项目，4项国家发明专利获得授权。

以“新冠疫情数据中的秘密”为主题，高教授分别从概念范式介绍、新冠疫情数据分析、如何从数据中发现信息三个方面展开分享，并鼓励同学们将自己的创新研究进行科研项目申报。

关于概念范式介绍，高教授解释了概念的内涵，明确了数据、信息、感觉、知觉的定义，表明数据到信息的过程就是感官、思想与虚拟现实的结合，遵循信息供应链的规律。他指出研究应该遵循问题导向，要首先明确想探讨的问题。

对于新冠疫情数据的分析，他认为面对繁杂的数据应该进行属性分类。例如疫情数据可以按照病毒特性、数据类型、数据有序程度进行分类，以便有序存储数据；数据的来源应该多样化，并且尽量获取第一手数据。

从数据中发现信息，需要对数据的来源、属性、真实性、可比性做相关处理，在此基础上思考期望从数据中获得怎么样的信息，在搜集相关领域知识后进一步组合数据，赋予含义，排列信号，观察其中的逻辑关系，并从中获取到信息。

高教授指出创新源于实践，希望同学们可以从实践中创新，为人类社会的文明与进步作出贡献。他十分鼓励同学们申请科研项目，将自己的创新思维贯穿发现问题、分析问题、解决问题的全过程。进一步地，他还与同学们分享了如何申请项目、项目申报书填写方法等内容。活动最后，高教授详细解答了同学们提出的学术研究困惑和选题困难，并勉励同学们在智力不对称时代准备一个对称大脑迎接挑战。

在活动过程中老师多次与同学们进行问答互动，同学们也利用线上平台聊天区域积极参与。虽然是线上活动，但是老师与同学们共同探讨学术问题的热度不减。座谈会后，同学们纷纷感谢教授的倾情分享，表示受益良多。通过此次活动，同学们对如何进行数据分析与思维创新都有了更深入的认识，相信大家能在学术道路上走得更加顺畅。